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Vergleich der besten DLSS Grafikkarten im Vergleich: So findest du die Richtige!

Bild
Vergleichssieger
PNY GeForce RTX 4070 SUPER 12GB Grafikkarte
65
Fair
ASUS Dual GeForce RTX 4060 Ti Grafikkarte
54
Nicht empfohlen
Gigabyte GeForce RTX 5080 Gaming OC 16G
53
Nicht empfohlen
MSI GeForce RTX 5060 8G Gaming Grafikkarte
31
Nicht empfohlen
ASUS Dual GeForce RTX 4070 OC Edition 12GB
22
Nicht empfohlen
ASUS ROG Strix GeForce RTX 3090 Grafikkarte
22
Nicht empfohlen
PNY GeForce RTX 5070 Ti OC Grafikkarte 16GB
19
Nicht empfohlen
MSI GeForce RTX 5070 Ti Gaming Trio White
14
Nicht empfohlen
ASUS Dual GeForce RTX 3060 Ti OC
12
Nicht empfohlen
Gigabyte GeForce RTX 5070 Eagle OC 12GB Grafikkarte
9
Nicht empfohlen
MSI GeForce RTX 3060 Gaming X 12G Grafikkarte
6
Nicht empfohlen
MSI GeForce RTX 5060 Ti 16G Gaming
5
Nicht empfohlen
ASUS RTX 4060 Ti Dual EVO Grafikkarte
3
Nicht empfohlen
Zum Angebot
Marke
Pny
Asus
Gigabyte
Msi
Asus
Asus
Pny
Msi
Asus
Gigabyte
Msi
Msi
Asus
Produktname / Modell
PNY GeForce RTX 4070 SUPER 12GB Grafikkarte
ASUS Dual GeForce RTX 4060 Ti Grafikkarte
Gigabyte GeForce RTX 5080 Gaming OC 16G
MSI GeForce RTX 5060 8G Gaming Grafikkarte
ASUS Dual GeForce RTX 4070 OC Edition 12GB
ASUS ROG Strix GeForce RTX 3090 Grafikkarte
PNY GeForce RTX 5070 Ti OC Grafikkarte 16GB
MSI GeForce RTX 5070 Ti Gaming Trio White
ASUS Dual GeForce RTX 3060 Ti OC
Gigabyte GeForce RTX 5070 Eagle OC 12GB Grafikkarte
MSI GeForce RTX 3060 Gaming X 12G Grafikkarte
MSI GeForce RTX 5060 Ti 16G Gaming
ASUS RTX 4060 Ti Dual EVO Grafikkarte
Markenbewertung
87
Sehr gut
89
Sehr gut

Reddit
19% |49% | 32%
90 Erwähnungen
89
Sehr gut
88
Sehr gut
89
Sehr gut

Reddit
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90 Erwähnungen
89
Sehr gut

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Sehr gut
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Sehr gut
88
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Kundenwertung bei Amazon
Preis
Produktvariationen
Stil, Größe und Farbe
Größe und Stil
Für das Produkt gibt es keine Variationen
Stil
Größe, Stil und Muster
Für das Produkt gibt es keine Variationen
Stil und Größe
Stil
Größe, Stil und Muster
Für das Produkt gibt es keine Variationen
Stil
Stil und Größe
Größe, Stil und Farbe
Kundenbewertung
TRUFL-Score
64
Fair
1025 Bewertungen analysiert
54
Nicht empfohlen
3894 Bewertungen analysiert
53
Nicht empfohlen
133 Bewertungen analysiert
30
Nicht empfohlen
93 Bewertungen analysiert
22
Nicht empfohlen
2404 Bewertungen analysiert
21
Nicht empfohlen
369 Bewertungen analysiert
18
Nicht empfohlen
824 Bewertungen analysiert
14
Nicht empfohlen
75 Bewertungen analysiert
12
Nicht empfohlen
1713 Bewertungen analysiert
8
Nicht empfohlen
51 Bewertungen analysiert
5
Nicht empfohlen
1841 Bewertungen analysiert
4
Nicht empfohlen
456 Bewertungen analysiert
3
Nicht empfohlen
1146 Bewertungen analysiert
Preiswahrnehmung
Schnäppchen
Fair
Teuer
Fair
Teuer
Teuer
Fair
Fair
Fair
Fair
Fair
Fair
Fair
Lieferung
Pünktlich
Pünktlich
Pünktlich
Pünktlich
Pünktlich
Pünktlich
Verspätet
Pünktlich
Pünktlich
Pünktlich
Verspätet
Pünktlich
Pünktlich
Grundlegende Metriken
Farbe
Schwarz
Schwarz
Schwarz
Schwarz
Schwarz
Schwarz
Mehrfarbig
Schwarz
Gewicht
890.00 g
720.00 g
2.00 kg
640.00 g
968.00 g
2.10 kg
1.50 kg
1296.00 g
1.10 kg
990.00 g
996.00 g
1.18 kg
600.00 g
Maße
Breite:12.04 cm
Höhe:4.09 cm
Länge:24.74 cm
Breite:2.18 m
Höhe:0.10 cm
Länge:3.24 m
Breite:16.50 cm
Höhe:0.10 cm
Länge:26.90 cm
Breite:23.37 cm
Höhe:8.89 cm
Länge:40.64 cm
Breite:14.00 cm
Höhe:5.00 cm
Länge:33.80 cm
Breite:4.20 cm
Höhe:23.00 cm
Länge:12.00 cm
Breite:12.00 cm
Höhe:0.10 cm
Länge:29.00 cm
Breite:13.10 cm
Höhe:0.25 cm
Länge:27.60 cm
Breite:13.50 cm
Höhe:0.10 cm
Länge:24.70 cm
Breite:12.32 cm
Höhe:0.25 cm
Länge:22.72 cm
Erweiterte Metriken
Speicherinterface
192 bit
256 Bit
128 bit
256 Bit
256 bit
192 Bit
128 bit
128 bit
Boost-Taktfrequenz
2490 MHz
2595 MHz
2730 MHz
2625 MHz
2535 MHz
2640 MHz
2572 MHz
2587 MHz
2647 MHz
2595 MHz
GPU-Architektur
Ada Lovelace
Ada Lovelace
Blackwell
Ada Lovelace
Ampere
Blackwell
Blackwell
Ampere
Ampere
Blackwell
Ada Lovelace
Recheneinheiten (Shader/CUDA/Stream Processors)
7168 cores
8960 CUDA
8960 none
4608 none
4352 cores
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0
PCIe 5.0
PCIe 5.0
PCIe 5.0
PCIe 4.0
PCIe 4.0
PCIe 5.0
PCIe 5.0
PCIe 4.0
PCIe 5.0
PCIe 5.0
PCIe 4.0
Multi-GPU-Unterstützung
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Nicht unterstützt
Videoausgänge
1x DisplayPort, 1x HDMI
1x HDMI 2.1a, 3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI, 3x DisplayPort
1x DisplayPort 2.1b, 1x HDMI 2.1b
1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
1x DisplayPort 1.4a, 1x HDMI 2.1
1x DisplayPort, 1x HDMI
1x DisplayPort 2.1b, 1x HDMI 2.1b
1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a
1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
1x DisplayPort 2.1b, 1x HDMI 2.1b
1x HDMI 2.1a, 3x DisplayPort 1.4a
Grafikprozessor (GPU)
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
NVIDIA GeForce RTX 5080
NVIDIA GeForce RTX 5060
NVIDIA GeForce RTX 4070
NVIDIA GeForce RTX 3090
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
NVIDIA GeForce RTX 5070
NVIDIA GeForce RTX 3060
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti
Anzahl der Lüfter
2 Fan
3 Lüfter
2 Lüfter
2 Lüfter
3 Lüftern
3 Lüfter
3 Lüfter
2
Kühlsystem
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung (Dreifachlüfter)
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung (Dreifachlüfter)
Luftkühlung (Dreifachlüfter)
Luftkühlung (Dreifachlüfter)
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung (Dreifachlüfter)
Luftkühlung (Doppellüfter)
Luftkühlung
Luftkühlung (Doppellüfter)
Videospeicher (VRAM)
12 GB
8 GB
16 GB
8 GB
12 GB
24 GB
16 GB
16 GB
8 GB
12 GB
12 GB
16 GB
8 GB
Speichertyp
GDDR6X
GDDR6
GDDR7
GDDR7
GDDR6X
GDDR6X
GDDR7
GDDR7
GDDR6X
GDDR7
GDDR6
GDDR7
GDDR6
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Erstellt vonTRUFL AIErstellt von TRUFL AIam July 12, 2025

DLSS Grafikkarten repräsentieren einen bedeutenden Fortschritt in der Welt des PC-Gamings und der anspruchsvollen Grafikanwendungen. DLSS, kurz für Deep Learning Super Sampling, ist eine von NVIDIA entwickelte Technologie, die es Grafikkarten ermöglicht, Spiele und andere visuell intensive Anwendungen mit höheren Frameraten und verbesserter Bildqualität darzustellen. Dies wird durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen erreicht, wodurch die Grafikkarte in der Lage ist, Bilder mit niedrigerer Auflösung zu rendern und diese dann intelligent auf eine höhere Auflösung hochzuskalieren. Das Ergebnis ist eine Performance, die mit der einer nativen höheren Auflösung vergleichbar ist, aber mit deutlich geringeren Hardwareanforderungen.

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